谷歌联合多所大学使用深度学习技术,发现2颗系外行星

  • 时间:
  • 浏览:0
  • 来源:5分排列3平台-5分排列3网投平台_5分排列3投注平台

IT之家3月27日消息  北京时间3月27日早间消息,据美国科技媒体VentureBeat报道,谷歌和多所大学的研究人员使用AstroNet K2卷积神经网络发现了两颗系外行星(太阳系以外的行星),另外还有1有4个疑似系外行星的天体。

这项声明的基础是去年由哈佛大学天体物理学家安德鲁·范德伯格(Andrew Vanderburg)和谷歌人工智能专家克里斯·沙鲁(Chris Shallue)同去发表的一项研究。亲戚亲戚朋友当时利用机器学习算法来筛选开普勒天文望远镜的数据,寻找各种天体。谷歌已经 把使用开普勒的数据训练过的系外行星搜索源代码贴到 GitHub上。

开普勒天文望远镜于5009年启动运行,最初四年用于研究将会像地球一样的行星。它观察了超过8万颗天体,但将会机械故障,由于其无法对焦于某一片天空,使得数据非常分散。这台望远镜也在去年正式退役。

为了克服这俩 挑战,研究人员共下发了3万张有特点的图片,其富含2.2万张用于训练半监督式人工智能系统。AstroNet K2应用于测试数据库时的准确率达到98%。

谷歌大脑团队、加州大学伯克利分校天文系、德克萨斯大学奥斯汀分校天文系,以及哈佛·史密森天体研究中心同去发表了这篇论文。